MolSketch에 OCR 기능을 추가했습니다.
구조식 이미지를 업로드하기만 하면 자동으로 편집 가능한 구조식으로 읽어들일 수 있습니다. 논문이나 노트의 구조식을 그대로 불러와서 편집과 내보내기에 활용할 수 있습니다.
OCR 기능이란
OCR(Optical Character Recognition)은 이미지에서 정보를 읽어내는 기술입니다. MolSketch의 OCR 기능은 이미지에 포함된 화학 구조식을 인식하여 편집 가능한 데이터로 불러올 수 있습니다.
지금까지 "논문의 PDF에 게재된 구조식을 그대로 편집하고 싶다" "노트에 손으로 쓴 구조식을 디지털화하고 싶다"는 상황에서는 구조식을 처음부터 다시 그려야 했습니다. OCR 기능을 사용하면 그 수고를 크게 줄일 수 있습니다.
사용 방법
업로드 영역에서 불러오기
- 화면 왼쪽의 "자동 생성" 메뉴를 엽니다
- "이미지 업로드" 영역에 이미지를 드롭하거나 클릭하여 파일을 선택합니다
- 분석이 끝나면 구조식 미리보기가 표시됩니다
- "적용"을 클릭하면 캔버스에 구조식이 추가됩니다
캔버스에 직접 드롭
캔버스에 직접 이미지를 드롭해도 동일하게 인식을 시작할 수 있습니다.
지원하는 이미지 형식
- PNG
- JPEG
- WebP
- HEIC / HEIF(iPhone 등에서 촬영한 사진)
손글씨 구조식도 대응
인쇄된 구조식뿐만 아니라 손글씨 구조식의 인식에도 대응합니다.
노트에 그린 구조식을 사진으로 찍어 업로드하기만 하면 디지털 데이터로 불러들일 수 있습니다. 수업 노트나 연구 메모의 구조식을 빠르게 에디터로 불러올 때 편리합니다.
인식 정확도에 대하여
- 구조식이 선명할수록 인식 정확도가 올라갑니다
- 인쇄된 구조식은 비교적 높은 정확도로 인식할 수 있습니다
- 복잡한 구조나 손글씨는 인식 결과를 확인 후 적용하는 것을 권장합니다
- 인식 후에는 일반 구조식과 동일하게 편집할 수 있으므로 세밀한 수정도 간단합니다
주의 사항
- 이미지 크기는 2MB 이하로 해주세요
- 인식이 어려운 경우 트리밍이나 밝기 조정을 한 후 재시도하면 개선될 수 있습니다
요약
OCR 기능 추가로 MolSketch에서 기존 구조식 이미지를 빠르게 디지털화할 수 있게 되었습니다.
- 이미지만 업로드해도 편집 가능한 구조식으로 변환
- 손글씨·인쇄 모두 대응
- PNG / JPEG / WebP / HEIC 대응
- 캔버스 드래그&드롭도 대응
실제로 사용해 보시기 바랍니다.
